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“人工智能+”背景下,龙翼如何赋能企业数字化转型
浏览数: 日期:2024-03-07 作者:AMYITS SDG

在刚刚开幕的全国盛会中,“人工智能+”工业互联网升级为新词热词,进入大众视野。


报告指出:深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用,推进服务业数字化,建设智慧城市、数字乡村。


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近年来,随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到各个行业领域,为传统行业带来前所未有的变革,在工业互联网领域,人工智能技术的应用不断凸显价值。


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众所周知,工业是人工智能最合适的落地领域,工业化是现代化的前提和基础,而工业互联网是开启工业4.0的钥匙,是工业自动化和数字化深度融合的载体。随着工业互联网进入深水区,产业数字化升级正在加速,智慧工厂在不断上演这样的场景:比如在自动化产线上,机械臂上下自由移动,精准代替人工进行高强度、高重复性的工作。它前端的摄像物联感知装置便是它的眼睛,用于捕捉产线上的作业图像,并将作业图像上传至后台,经由智慧大脑大数据分析,再发出一系列指令,让产线检测操作更精准。


这看似炫酷的高科技场景背后,其实潜藏着一系列复杂的协作链条,设备如何管理?不同的设备与设备之间如何协作?如何推进设备之间自动运转、自动联动、自动优化?人员如何管理?生产工序如何管理?管理的复杂性可想而知,这也就意味着工厂企业在加速智能制造的转型中,需要一套一体化、一站式的智能化解决方案。


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龙翼基于自身在工业互联网的实践,利用自身核心AI技术,构建企业核心能力,提供智能化解决方案。通过打造龙翼MES系统,对关键领域的典型场景进行渗透,利用AI算法模型和大数据分析等技术能力,经过海量数据进行机器学习,实现工业生产过程中的智能识别、分析预测、人机交互等能力,对人、事、物进行管理,推动工业企业降本增效、防控风险、改善体验、强化决策、数字化转型。


龙翼的MES系统,

能为工厂企业创造什么价值?


数智驱动,提高生产效率

工业制造的核心要素包括工艺、质量、成本、效率、安全,这些需要通过智能方式进行数字化积累、重塑和应用,龙翼研发的MES系统,对数据采集、处理、分析、调优,实现对工业生产过程中的生产管理、质量管理、设备管理和能源管理,为管理者决策提供数据支撑,推动企业降本增效。


数字孪生,可视化管理

平台通过数字孪生技术,搭建虚拟与现实的桥梁,以3D可视化方式还原工厂生产流程情况,管理者可以清晰洞察整个产线运行状况,从原料采购、加工到成品出库,实现透明化管理,全面掌握生产流程的每一个环节。


AI能力加持,知识沉淀

此外,平台通过对工业场景数据不断训练、学习,利用AI技术,将过去沉淀在工业匠人身上的知识能力沉淀在数字化系统平台上,辅助工人现场操作,辅助管理人员做决策,最终实现数据驱动的智能化生产。


设备问诊,智能监控

在设备维护方面,MES系统基于安美智能运维管理系统,利用人工智能AI算法,大数据技术,统一监测设备运维中的各种事件和异常情况,结合设备当前的实际工况,MES系统智能“问诊”,实时感知设备“心跳”,从而实现精准故障定位、故障程度、发展趋势、自动的故障原因、分派通知、历史回溯管理,实现设备告警事件的全生命周期管理,提高生产线的稳定性和可靠性,减少生产过程中的故障和停机时间,降低生产成本。


人工智能风起云涌,工业互联网蓬勃发展,作为工业互联网领域的探索者,龙翼将持续响应国家“人工智能+”行动号召,不断提升自身技术实力,通过技术创新并融合工作元素级的知化和智化,实现产品精准服务于个性场景,打造更前沿的智慧解决方案,推动企业数字化转型。

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