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数字化时代如何助力企业设备资产全生命周期管理?
浏览数: 日期:2024-04-07 作者:安美

编者按:

从结绳记事到竹简纸张,从计算存储到人工智能,数字化引领着人们探索空天地海,探索生命奥义。它正以源源不断的澎湃动力,融入到我们无尽的生产和生活中,引领着我们进入一个智能化飞速发展的新时代。


工欲善其事必先利其器,对于企业而言,若要推动数字化变革必然要将智能化工具应用到企业的各个业务流程中,通过智能化手段,提升运营效率,降低运营成本,实现精细化发展。在这一背景之下,设备资产的全生命周期管理崭露头角,成为企业迈向数字化浪潮中的重要一环。



什么是设备资产全生命周期管理


在讨论设备资产全生命周期管理之前,我们要先了解数字化这一概念以及数字化和设备资产之前的关系。


数字化的本质就是将现实世界中的事物、信息等,通过数字技术的手段,推动设备、系统或场景等涉及到生产运行中的元素具备自动感知、学习、分析和预测的能力,从而实现管理过程中智能化控制,自动化分析。


设备资产对于企业而言,如同心脏之于人体,在企业中扮演着至关重要的角色,它们是企业生产运营的基础,随着现代化技术的提高,设备资产也日益向着自动化、复杂化、大型化方向迭代,对设备资产管理成为保障企业正常运行的关键。


设备资产管理不仅仅是对看得见的设备资产进行管理即设备物理状态等,也对看不见的设备资产进行管理,即设备资产背后的厂家供应商、维修记录等。而设备资产的全生命周期管理,就是利用数字化手段,以数字驱动精细化管理,以管理推动企业数字化变革。


在此背景下,龙翼基于物联网、大数据、AI技术研发的安美智慧数字花园的设备资产全生命周期管理平台,能够实现设备资产全生命周期智能化管理。平台集设备资产数据实时采集、设备资产全方位监控、资产容量分析、能耗分析、故障预警告警、AI故障定位根因分析、AI知识图谱等功能,辅助企业管理者预测维护、降本增效、提升体验,全面提升设备资产管理效率。


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安美的设备资产全生命周期管理平台


如果你认为设备资产全生命周期管理,就是简单的设备故障及时修理,那你就错了。设备资产的全生命周期管理的本质,就是让设备拥有思维,能够自我感知、自我分析、自我决策,甚至自我优化,辅助实现企业利润、产品品质的提升和管控,完成整个企业内部生态的优化和协同。


基于这样的理念,安美的设备资产全生命周期管理采用统一的安美数字底座,覆盖了设备生命周期的各个环节,实现从设备资产购买、运行、维护、巡检、升级到报废整个生命周期的全面管理。通过知识赋能,将设备资产沉淀的信息(即年限、负载、维修、保养、升级等信息)都记录起来并形成知识沉淀,这样设备资产就有了生命力,能自主实现告警根因分析、实时定位、运维知识搜索、针对性巡检等功能。


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让我们通过几个具体场景来了解一下设备资产全生命周期管理的核心功能:


01设备资产的集中可视化管理


安美系统利用传感、AI、大数据等技术将分散在不同区域的设备资产集成在统一的数据底座上,并通过数字孪生技术,对设备资产进行1:1建模重构,实现对设备资产的实时监测管理。例如平台能实现对设备资产从采购到报废整个环节信息的留痕和追溯,并且一键定位至3D场景中设备模型,展示设备在实际空间中的位置,帮助管理者从不同角度了解企业IT资产情况,高效统一管理设备资源,最大化发挥企业设备使用价值。


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02设备资产的智能调度


安美系统实现对设备资产的智能调度。通过容量管理,与资源管理和工单业务联动,实时查询空间、电力、制冷、承重的占用情况,合理安排设备资产的利用。通过智能算法对资产容量进行匹配,自动优选最佳策略,实现避免资源浪费。

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03设备资产的智能预警告警


安美系统具备设备资产智能预警告警功能。系统根据设备资产的周期和使用情况,通过数据算法和预测分析,提前发现潜藏在设备资产中的潜在风险,并通过AI技术进行定位和根因分析,实现预测性维护,避免造成更大的损失。此外,通过监控设备资产的各种指标、状态和数据,一旦发现故障系统能自动告警,提醒运维人员快速处理故障。


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04设备资产的AI知识图谱


如果说安美系统犹如一棵参天大树,那么系统在设备资产的工作场景中不断沉淀的知识,便是这棵大树得以茁壮成长的养分。通过这些知识的积累,形成AI知识图谱,为企业决策者提供指引,推动企业内部生态持续优化和升级。例如:围绕着设备资产的保养、维护、维修、上架等知识,系统能保留到AI知识库中,传承下来供新人使用,降低了培养新人的周期和成本。此外,系统的AI能力可以自动判定设备风险设备容量等信息,提升管理者的决策能力。


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